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元宝 Cookie 管理

Cookie 用于调用腾讯元宝 API 解析视频号链接。Cookie 会过期,过期后需重新获取。

检测中...
📋 如何获取完整的元宝 Cookie(3种方法,推荐方法一)
⚠️ 核心注意:document.cookie 无法获取 hy_token(因为它是 httpOnly Cookie)。 用 document.cookie 复制的 Cookie 是不完整的,保存后仍然会提示过期! 必须用以下方法获取完整 Cookie。

方法一:Application 面板(最简单,推荐)

  1. 浏览器打开 yuanbao.tencent.com 并登录
  2. F12 打开开发者工具
  3. 点击 Application(应用程序)标签页
  4. 左侧展开 Cookies → 点击 https://yuanbao.tencent.com
  5. 找到名为 hy_token 的行 → 双击 Value 列 → 全选复制
  6. 找到 hy_user → 同样复制 Value
  7. 找到 hy_source → 同样复制 Value
  8. 按格式拼接:hy_token=xxx; hy_user=xxx; hy_source=xxx
  9. 粘贴到上方输入框 → 点击「保存并验证」

方法二:Network 面板(获取所有 Cookie)

  1. 浏览器打开 yuanbao.tencent.com 并登录
  2. F12 → 切换到 Network(网络)标签页
  3. 勾选 Preserve log(保留日志)
  4. 在元宝页面随便操作一下(发一条消息或刷新页面)
  5. 在 Network 列表中找到任意请求(如 get_parse_result 或其他 api/ 开头的请求)
  6. 点击该请求 → Headers → 向下滚动到 Request Headers
  7. 找到 cookie: 那一行 → 右键 → Copy value
  8. 粘贴到上方输入框 → 点击「保存并验证」

方法三:控制台 copy 命令(部分 Cookie,不推荐)

  1. F12 → Console(控制台)
  2. 输入 copy(document.cookie) 回车 → Cookie 已复制到剪贴板
  3. 粘贴到上方输入框
不推荐方法三的原因:document.cookie 只能获取非 httpOnly 的 Cookie, hy_token 是 httpOnly 的,所以用这种方法获取的 Cookie 缺少关键认证字段, 保存后仍然会提示过期。

口播文案 ASR 引擎

选择语音转文字的引擎。腾讯云ASR速度快但需付费,faster-whisper完全免费但速度较慢。

加载中...
faster-whisper 部署说明

⚠️ 需要先手动安装依赖,再点「预加载模型」

「预加载模型」只下载模型权重文件(约500MB),不会自动安装 pip 包和系统依赖。

第一步:安装依赖

  1. 安装 ffmpeg(CentOS 8):
    yum install epel-release
    yum install ffmpeg
    验证:ffmpeg -version
  2. 安装 faster-whisper:
    cd /www/wwwroot/video.gejishengtai.com
    source venv/bin/activate
    pip install faster-whisper
  3. 重启服务:systemctl restart vcp

第二步:下载模型(二选一)

方式 A:在线下载(点「预加载模型」按钮)

切换引擎到 faster-whisper → 点「预加载模型」→ 自动通过国内镜像下载。
如果下载失败(Network is unreachable),用方式 B。

方式 B:手动下载模型(网络不通时用)

# 1. 创建模型目录 mkdir -p /www/wwwroot/video.gejishengtai.com/models/faster-whisper-small cd /www/wwwroot/video.gejishengtai.com/models/faster-whisper-small # 2. 下载模型文件(从国内镜像) wget https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-small/resolve/main/model.bin wget https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-small/resolve/main/config.json wget https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-small/resolve/main/tokenizer.json wget https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-small/resolve/main/vocabulary.txt wget https://hf-mirror.com/Systran/faster-whisper-small/resolve/main/preprocessor_config.json # 3. 在 .env 中添加一行 # WHISPER_MODEL_PATH=/www/wwwroot/video.gejishengtai.com/models/faster-whisper-small # 4. 重启服务 systemctl restart vcp

如果 wget 也下不了,在本地电脑浏览器打开上述链接下载,再用宝塔面板上传到服务器该目录。

模型说明:默认使用 small 模型(准确率约90%,1分钟视频处理约30-60秒)。
可在 .env 中设置 WHISPER_MODEL=base(更快但准确率略低)或 WHISPER_MODEL=medium(更准但更慢)。

解析记录

ID 作者 来源 状态 时间 操作